🎉 Claude Code と CODEX CLI の MCP接続成功記録

🎉 Claude Code と CODEX CLI の MCP接続成功記録

 

📅 実行日時: 2025年9月21日

 

🚀 今回の大きな成果

 

Claude Code から CODEX CLI への MCP（Model Context Protocol）接続が完全に成功しました！

 

これにより、AIアシスタントとファイルシステムの直接連携が実現し、従来不可能だった高度な自動化が可能になりました。

 

✅ 成功した主要機能

 

  • 📁 ファイル操作: 読み取り・書き込み・編集
  • 📂 ディレクトリ操作: 一覧表示・作成・検索
  • 🔒 セキュリティ: 許可ディレクトリ外アクセス制限
  • ⚡ リアルタイム通信: JSON-RPC over stdio

    •  

     

    🔧 技術的な実装詳細

     

    使用したMCPサーバー仕様

     

    項目内容

    |------|------|

    🛠️ 利用可能なツール一覧（14個確認済み）

    サーバー名@modelcontextprotocol/server-filesystem
    プロトコルJSON-RPC 2.0
    通信方式標準入出力（stdio）
    作業ディレクトリ/home/rootmax
    セキュリティレベルディレクトリ制限有効

    #### ファイル操作系

  • read_text_file - テキストファイル読み取り
  • write_file - ファイル作成・上書き
  • edit_file - 行ベースの編集
  • read_media_file - 画像・音声ファイル読み取り
  • read_multiple_files - 複数ファイル同時読み取り

    •  

    #### ディレクトリ操作系

  • list_directory - ディレクトリ一覧
  • create_directory - ディレクトリ作成
  • directory_tree - ディレクトリツリー表示
  • list_directory_with_sizes - サイズ付きディレクトリ一覧

    •  

    #### 高度な機能

    10. move_file - ファイル移動・リネーム

    11. search_files - ファイル検索

    12. get_file_info - ファイル情報取得

    13. list_allowed_directories - 許可ディレクトリ一覧

     

     

    🧪 実行した検証テスト

     

    テスト1: 初期化・接続確認

  • 目的: MCPサーバーとの基本接続確立
  • 結果: ✅ 成功 - プロトコルバージョン2024-11-05で正常通信
  • 応答時間: 1秒以内

    •  

    テスト2: ファイル操作検証

  • 目的: CRUD操作の完全性確認
  • 実行内容: テストファイルの作成→読み取り→編集→削除
  • 結果: ✅ 完全成功 - 全操作が期待通りに動作

    •  

    テスト3: セキュリティ検証

  • 目的: アクセス権限の適切な制限確認
  • 実行内容: 許可外ディレクトリへのアクセス試行
  • 結果: ✅ 正常動作 - 適切にアクセス拒否

    •  

     

    💡 実用的な活用シーン

     

    この接続成功により、以下のような革新的な活用が可能になりました:

     

    📝 コンテンツ創作

  • 自動レポート生成: データ分析結果の自動文書化
  • テンプレート作成: 定型文書の瞬時生成
  • 多言語対応: 複数言語での同時文書作成

    •  

    📊 データ処理・分析

  • 大量ファイル処理: 数百〜数千ファイルの一括操作
  • ログ解析: システムログの自動分析・レポート化
  • データ変換: 異なる形式間での自動変換

    •  

    🔍 検索・整理

  • 高度検索: 複雑な条件での横断的ファイル検索
  • 自動分類: ファイル内容による自動カテゴリ分け
  • 重複除去: 重複ファイルの自動検出・整理

    •  

    🎯 開発支援

  • コード自動生成: テンプレートからの自動コード生成
  • ドキュメント更新: コード変更に伴う自動ドキュメント更新
  • 品質チェック: コード品質の自動チェック・改善提案

    •  

     

    🚀 今後の発展可能性

     

    短期的な展望（1-3ヶ月）

  • ワークフロー自動化: 複雑な業務プロセスの完全自動化
  • リアルタイム協作: 人間とAIのシームレスな協働体制

    •  

    中期的な展望（3-12ヶ月）

  • 大規模処理: エンタープライズレベルでの大量データ処理
  • 統合開発環境: AIアシスタント内蔵の次世代IDE

    •  

    長期的な展望（1年以上）

  • 自律型システム: 人間の指示なしで自動判断・実行するシステム
  • 業界横断活用: 様々な業界での標準的なAI統合基盤

    •  

     

    🏆 成功を支えた重要ポイント

     

    1. 📋 設定ファイルの正確性

  • config.tomlの精密な設定
  • 必要パラメータの漏れなき記述

    •  

    2. 🔌 プロトコル理解

  • JSON-RPC 2.0仕様の正確な実装
  • エラーハンドリングの適切な設計

    •  

    3. 🛡️ セキュリティ考慮

  • アクセス制限の適切な設定
  • 権限管理の徹底

    •  

    4. 🔄 段階的テスト

  • 小さな機能から順次確認
  • 問題の早期発見・解決

    •  

    5. 📊 詳細な記録

  • 全工程の詳細ログ記録
  • 再現可能な手順の文書化

    •  

     

    📚 技術参考資料

     

    公式ドキュメント

  • Model Context Protocol (MCP): https://modelcontextprotocol.io/
  • JSON-RPC 2.0 Specification: https://www.jsonrpc.org/specification
  • MCP Filesystem Server: https://www.npmjs.com/package/@modelcontextprotocol/server-filesystem

    •  

    関連技術

  • Node.js: JavaScript実行環境
  • NPX: パッケージ実行ツール
  • TOML: 設定ファイル形式

    •  

     

    📝 まとめ

     

    このMCP接続成功は、AIアシスタントの能力を飛躍的に向上させる画期的な成果となりました。

     

    従来: 限定的な情報提供・対話のみ

    現在: ファイルシステムとの直接連携による実作業の実行

     

    この基盤技術により、今後さらに高度で実用的なAI統合システムの構築が期待されます。

     

     

    *この記事は Claude Code と CODEX CLI の MCP接続機能を活用して作成されました。*

     

    📅 投稿日時: 2025年9月21日

    🏷️ タグ: #AI #開発 #MCP #自動化 #Claude Code #技術検証

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